Komputasi tepi vs. Komputasi awan dan mengapa itu penting

Dengan komputasi terdistribusi yang mendapatkan popularitas, istilah seperti komputasi awan dan komputasi tepi menjadi semakin umum. Ini bukan hanya kata kunci yang tidak berarti untuk memicu minat pada tren, tetapi teknologi yang ada mendorong inovasi di seluruh industri.

Komputasi awan dan komputasi tepi adalah komponen penting dari sistem TI modern. Tapi apa sebenarnya yang ditimbulkan oleh teknologi ini? Dan bagaimana mereka saling bertumpuk? Mari kita cari tahu.

Pro

• Scalable: Layanan cloud dapat ditingkatkan seperti dan saat diperlukan, memberikan fleksibilitas pada aplikasi tanpa investasi keras.
• Murah: Lebih hemat biaya bagi penyedia layanan untuk menjalankan peternakan server terpusat besar daripada untuk masing-masing perusahaan untuk mengatur komputernya sendiri. Ini memungkinkan layanan cloud tersedia dengan biaya yang jauh lebih rendah daripada pengaturan tradisional.
• Sederhana: Menyiapkan dan mengelola database in-house dan backend API tidak mudah dilakukan. Lebih mudah untuk mengabstraksi perangkat keras dan meminta sumber daya komputasi sesuai kebutuhan.

Kontra

• Jaringan Bergantung: Masalah utama dengan layanan cloud adalah ketergantungan jaringan yang lengkap. Layanan cloud bukan solusi untuk area jarak jauh dengan konektivitas jaringan yang buruk.
• Lambat: Tergantung pada lokasi server cloud, komunikasi dapat memakan waktu dari beberapa detik hingga beberapa menit. Penundaan itu terlalu banyak dalam aplikasi yang membutuhkan keputusan instan (seperti peralatan industri).
• Bandwidth Intensive: Karena server cloud bertanggung jawab atas perhitungan dan penyimpanan, banyak data yang perlu ditransmisikan. Persyaratan bandwidth mahal dalam skenario yang menghasilkan informasi luas (AI, perekaman video, dll.).

Komputasi tepi dijelaskan

Masalah dengan komputasi awan adalah ketergantungannya pada jaringan. Ini bukan masalah bagi sebagian besar tugas, tetapi beberapa aplikasi sangat sensitif terhadap waktu. Keterlambatan dalam mentransmisikan data, melakukan pemrosesan di cloud, dan menerima hasilnya sedikit tetapi terlihat.

Lalu ada masalah bandwidth. Aplikasi yang melibatkan pemrosesan video atau algoritma AI bekerja dengan data dalam jumlah besar, yang bisa mahal untuk ditransmisikan ke cloud. Terlebih lagi jika pengumpulan data terjadi di lokasi yang jauh, di mana konektivitas jaringan terbatas.

Komputasi tepi memberikan jawaban untuk masalah ini. Alih-alih mengirim data ke server di tengah dunia, itu disimpan dan diproses di tempat, atau setidaknya di lokasi terdekat.

Ini memiliki keuntungan menghemat biaya transmisi data dan menghilangkan faktor latensi jaringan. Perhitungan dapat dilakukan segera, memberikan hasilnya secara real-time, yang sangat penting untuk banyak aplikasi.

Pro

• Tidak ada latensi: Karena komputer tepi terletak di sumber data, tidak ada latensi jaringan untuk bersaing. Ini memberikan hasil langsung, yang penting untuk proses real-time.
• Mengurangi transmisi data: Komputer tepi dapat memproses sebagian besar data di situs, mengirimkan hanya hasil ke cloud. Ini membantu mengurangi volume transfer data yang diperlukan.

Kontra

• Lebih mahal dari cloud: Tidak seperti komputasi awan, komputasi tepi membutuhkan sistem khusus di setiap simpul tepi. Bergantung pada jumlah node tersebut dalam suatu organisasi, biayanya bisa jauh lebih tinggi dari layanan cloud.
• Pengaturan Kompleks: Dengan komputasi awan, yang kami butuhkan hanyalah meminta sumber daya dan membangun frontend aplikasi. Seluk-beluk perangkat keras yang melaksanakan instruksi tersebut diserahkan kepada penyedia layanan cloud. Namun, di komputasi tepi, Anda perlu membangun backend, dengan mempertimbangkan kebutuhan aplikasi. Akibatnya, ini adalah proses yang jauh lebih terlibat.

Cloud Computing vs. Komputasi tepi: mana yang lebih baik?

Hal pertama yang harus Anda pahami adalah bahwa komputasi awan dan komputasi tepi bukanlah teknologi yang bersaing. Mereka bukan solusi yang berbeda untuk masalah yang sama tetapi pendekatan terpisah sama sekali, menyelesaikan masalah yang berbeda.

Komputasi awan adalah yang terbaik untuk aplikasi yang dapat diskalakan yang perlu ditingkatkan atau diturunkan sesuai permintaan. Server web, misalnya, dapat meminta sumber daya tambahan selama periode beban server yang tinggi, memastikan layanan tanpa batas tanpa menimbulkan biaya perangkat keras permanen.

Demikian pula, komputasi tepi cocok untuk aplikasi real-time yang menghasilkan banyak data. Internet-of-Things (IoT), misalnya, berurusan dengan perangkat pintar yang terhubung ke jaringan lokal. Perangkat ini tidak memiliki komputer yang kuat dan harus bergantung pada komputer tepi untuk kebutuhan komputasi mereka. Melakukan hal yang sama dengan cloud akan terlalu lambat dan tidak layak karena sejumlah besar data yang terlibat.

Singkatnya, baik komputasi cloud dan edge memiliki kasus penggunaannya dan harus dipilih sesuai dengan aplikasi yang dimaksud.

Pendekatan hibrida

Seperti yang telah kami katakan sebelumnya, komputasi awan dan komputasi tepi bukanlah pesaing, tetapi solusi untuk masalah yang berbeda. Yang menimbulkan pertanyaan; Bisakah mereka berdua digunakan bersama?

Jawabannya iya. Banyak aplikasi mengambil pendekatan hybrid, mengintegrasikan kedua teknologi untuk efisiensi tertinggi. Misalnya, mesin otomatisasi industri biasanya terhubung ke komputer tertanam di tempat.

Komputer tepi ini bertanggung jawab untuk mengoperasikan perangkat dan melakukan perhitungan yang kompleks tanpa penundaan. Tetapi pada saat yang sama, komputer ini juga mengirimkan data terbatas ke cloud, yang menjalankan kerangka digital yang mengelola seluruh operasi itu sendiri.

Dengan cara ini, aplikasi memanfaatkan kekuatan kedua pendekatan, mengandalkan komputasi tepi untuk komputasi waktu nyata saat menggunakan komputasi awan untuk yang lainnya.

Yang merupakan teknologi komputasi terdistribusi terbaik?

Komputasi tepi bukan versi cloud computing yang ditingkatkan. Ini adalah pendekatan yang berbeda terhadap komputasi terdistribusi yang berguna untuk aplikasi yang sensitif terhadap waktu dan intensif data.

Namun, komputasi awan masih merupakan pendekatan yang paling fleksibel dan hemat biaya untuk sebagian besar aplikasi lainnya. Dengan membongkar penyimpanan dan pemrosesan ke server khusus, perusahaan dapat fokus pada operasi mereka tanpa khawatir tentang implementasi backend.

Keduanya adalah alat penting dalam repertoar profesional TI yang cerdas, dan sebagian besar fasilitas mutakhir, apakah IoT atau sebaliknya, memanfaatkan kombinasi dari dua teknologi untuk mendapatkan hasil terbaik.