Cara menginstal opencv di python

OpenCV (Visi Komputer Open Source) adalah perpustakaan bebas dan open-source dari visi komputer dan algoritma pembelajaran mesin yang dapat digunakan untuk memproses dan menganalisis gambar dan video. Ini banyak digunakan dalam berbagai aplikasi, termasuk deteksi objek, gambar, dan pemrosesan video, dan augmented reality.

Di artikel ini, kami akan membahas dua metode berbeda untuk menginstal OpenCV di Python: menggunakan "Pip" (Manajer Paket Python) dan menggunakan "Anaconda" (Distribusi Python dan R yang bebas dan terbuka untuk ilmu data dan pembelajaran mesin).

Metode 1: Memasang OpenCV Menggunakan PIP

Pip adalah manajer paket default untuk python. Ini memungkinkan Anda untuk menginstal dan mengelola paket Python pihak ketiga (seperti OpenCV) dari baris perintah.

Untuk menginstal OpenCV menggunakan PIP, ikuti langkah -langkah ini:

1. Buka jendela terminal dan ketik perintah berikut untuk menginstal OpenCV:

   Pip Instal OpenCV-Python  

   Perintah ini akan menginstal OpenCV versi terbaru dan ketergantungannya.

2. Setelah instalasi selesai, Anda dapat memverifikasi bahwa OpenCV telah diinstal dengan mengetikkan perintah berikut:

   PIP menunjukkan OpenCV-Python  

   Perintah ini akan menampilkan informasi tentang versi OpenCV yang diinstal.

Metode 2: Menginstal OpenCV Menggunakan Anaconda

Anaconda adalah distribusi Python dan R yang gratis dan open-source untuk ilmu data dan pembelajaran mesin. Muncul dengan manajer paket bernama Conda yang memungkinkan Anda menginstal dan mengelola paket Python pihak ketiga (seperti OpenCV) dari baris perintah.

Untuk menginstal OpenCV menggunakan Anaconda, ikuti langkah -langkah ini:

1. Unduh dan instal Anaconda dari situs web Anaconda.
2. Buka jendela terminal dan buat yang baru 'conda' lingkungan dengan mengetik perintah berikut:

   conda create -n env_name python = 3.10  

   Ganti env_name dengan nama lingkungan Anda. Perintah ini akan membuat yang baru 'conda' lingkungan disebut “Env_name” dengan “Python 3.10 " terpasang.

3. Aktifkan lingkungan baru dengan mengetik perintah berikut:

   conda mengaktifkan env_name  

4. Instal OpenCV dengan mengetik perintah berikut:

   conda instal -c conda -forge opencv  

   Perintah ini akan menginstal OpenCV versi terbaru dan ketergantungannya.

5. Setelah instalasi selesai, Anda dapat memverifikasi bahwa OpenCV telah diinstal dengan mengetikkan perintah berikut:

   Daftar Conda | Grep Opencv  

   Perintah ini akan menampilkan informasi tentang versi OpenCV yang diinstal.

Kesimpulan

Dalam artikel ini, kami telah membahas dua metode berbeda untuk memasang OpenCV di Python: menggunakan PIP dan menggunakan Anaconda. Kedua metode ini relatif mudah, tetapi menggunakan Anaconda memiliki manfaat tambahan yang memungkinkan Anda untuk membuat dan mengelola lingkungan yang terpisah untuk proyek Python Anda. Ini bisa berguna untuk menghindari konflik antar paket dan untuk menjaga proyek Anda tetap teratur.