Mengkonfigurasi nginx untuk menangani 100 ribu permintaan per menit
- 2723
- 602
- Dr. Travis Bahringer
Di dunia digital yang serba cepat saat ini, bisnis harus mampu menangani sejumlah besar lalu lintas web agar tetap kompetitif. Salah satu cara untuk mencapai ini adalah dengan menggunakan server web berkinerja tinggi seperti Nginx. Mengkonfigurasi nginx untuk menangani 100.000 permintaan per menit membutuhkan server yang dioptimalkan dan disetel dengan baik.
Di artikel ini, kami akan memberikan beberapa pedoman untuk membantu Anda mengkonfigurasi Nginx untuk menangani volume permintaan yang tinggi. Berikut adalah beberapa langkah untuk membantu Anda mengonfigurasi NGINX untuk menangani volume permintaan yang tinggi:
- Tingkatkan jumlah proses pekerja
- Tuning Koneksi Pekerja
- Konfigurasikan Koneksi KeepAlive
- Optimalkan caching untuk mengurangi beban di server
- Konfigurasikan Balancing Load untuk mendistribusikan lalu lintas ke beberapa node backend
Langkah 1: Tingkatkan jumlah proses pekerja
Proses pekerja menangani permintaan yang masuk, sehingga meningkatkan jumlah proses pekerja dapat membantu meningkatkan kemampuan server untuk menangani sejumlah besar permintaan. Jumlah proses pekerja dapat ditingkatkan dengan menambahkan baris berikut ke Nginx.conf mengajukan:
Worker_processes 8;| 1 | Worker_processes 8; |
Ini akan membuat 8 proses pekerja untuk menangani permintaan yang masuk.
Langkah 2: Tune Worker Connections
Pengaturan koneksi pekerja mengontrol jumlah maksimum koneksi yang dapat ditangani oleh setiap proses pekerja. Pengaturan ini dapat disesuaikan dengan menambahkan baris berikut ke Nginx.conf mengajukan:
worker_connections 1024;| 1 | worker_connections 1024; |
Ini akan mengatur jumlah maksimum koneksi per proses pekerja 1024.
Langkah 3: Konfigurasikan Koneksi KeepAlive
Koneksi Keepalive memungkinkan beberapa permintaan dikirim melalui koneksi TCP yang sama, mengurangi overhead membuat koneksi baru untuk setiap permintaan. Ini dapat dikonfigurasi dengan menambahkan baris berikut ke nginx.File conf:
Keepalive_Timeout 65; Keepalive_requests 100000;| 12 | Keepalive_Timeout 65; Keepalive_Requests 100000; |
Ini akan menetapkan batas waktu untuk koneksi Keepalive 65 detik dan biarkan sampai 100.000 permintaan untuk dikirim melalui koneksi yang sama.
Langkah 4: Mengoptimalkan caching
Caching dapat membantu mengurangi beban di server dengan menyajikan konten yang sering diminta dari cache alih -alih menghasilkannya untuk setiap permintaan. Nginx dapat dikonfigurasi ke konten cache dengan menambahkan baris berikut ke Nginx.conf mengajukan:
proxy_cache_path/var/level cache/nginx = 1: 2 keys_zone = my_cache: 10m tidak aktif = 60m; proxy_cache_key "$ scheme $ request_method $ host $ request_uri"; proxy_cache_valid 200 60m;| 123 | proxy_cache_path/var/cache/nginx level = 1: 2 keys_zone = my_cache: 10m tidak aktif = 60m; proxy_cache_key "$ skema $ request_method $ host $ request_uri"; proxy_cache_valid 200 60m; |
Ini akan membuat file cache direktori, atur tombol cache untuk memasukkan metode permintaan dan respons URI, dan cache dengan a 200 kode status untuk 60 menit.
Langkah 5: Mengkonfigurasi Balancing Beban
Load Balancing dapat mendistribusikan permintaan yang masuk di beberapa server untuk membantu menangani volume permintaan yang tinggi. Nginx dapat dikonfigurasi untuk memuat keseimbangan dengan menambahkan baris berikut ke Nginx.conf mengajukan:
hulu backend server backend1.contoh.com; server backend2.contoh.com; server dengarkan 80; Lokasi/proxy_pass http: // backend;| 1234567891011 | hulu backend server backend1.contoh.com; server backend2.contoh.com; server dengarkan 80; Lokasi/proxy_pass http: // backend; |
Ini akan menentukan ke hulu Grup server, dan kemudian permintaan proxy ke grup hulu di blok server.
Dengan mengikuti langkah -langkah ini, Anda dapat mengonfigurasi Nginx ke menangani 100.000 permintaan per menit. Namun, penting untuk dicatat bahwa pengaturan ini mungkin perlu disesuaikan berdasarkan pengaturan server spesifik Anda dan pola lalu lintas. Pemantauan dan tuning rutin dapat membantu memastikan bahwa server Anda berkinerja secara optimal.
Hambatan umum yang dapat membatasi kinerja Nginx
Ada beberapa hambatan potensial yang dapat mencegah Anda mencapai tujuan mengkonfigurasi Nginx untuk menangani 100.000 permintaan per menit:
- CPU: Nginx adalah aplikasi yang terikat CPU, yang berarti sangat bergantung pada prosesor untuk menangani permintaan. Jika CPU tidak dapat memenuhi permintaan, itu bisa menjadi hambatan dan membatasi jumlah lalu lintas yang dapat ditangani Nginx.
- Penyimpanan: Nginx menggunakan sejumlah kecil memori per koneksi, tetapi saat menangani sejumlah besar koneksi, penggunaan memori dapat bertambah dengan cepat. Jika server kehabisan memori, itu bisa melambat atau macet, mengarah ke hambatan.
- Disk I/O: Nginx bergantung pada disk I/O untuk melayani file statis atau permintaan log. Jika subsistem Disk I/O lambat atau kelebihan beban, itu bisa menjadi hambatan dan membatasi kinerja Nginx.
- Jaringan I/O: Nginx berkomunikasi dengan klien dan server hulu melalui jaringan. Jika antarmuka jaringan menjadi hambatan, itu dapat membatasi jumlah lalu lintas yang dapat ditangani Nginx.
- Server hulu: Jika Nginx adalah permintaan proksi ke server hulu (seperti aplikasi web atau server basis data), server tersebut dapat menjadi hambatan jika mereka tidak dapat memenuhi permintaan.
- Kode aplikasi: Jika kode aplikasi yang dilayani oleh Nginx memiliki masalah kinerja, itu dapat membatasi jumlah lalu lintas yang dapat ditangani Nginx. Misalnya, jika aplikasi memiliki kueri basis data yang lambat, itu dapat memperlambat seluruh siklus permintaan/respons.
Untuk mencapai tujuan menangani 100.000 permintaan per menit, penting untuk mengidentifikasi dan mengatasi potensi kemacetan potensial. Ini mungkin melibatkan peningkatan perangkat keras, mengoptimalkan konfigurasi nginx, menyetel sistem operasi, mengoptimalkan kode aplikasi, dan menskalakan secara horizontal ke beberapa server.
Kesimpulan
Nginx adalah server web yang kuat yang dapat menangani sejumlah besar lalu lintas dengan konfigurasi yang tepat. Dengan meningkatkan jumlah proses pekerja, tuning Koneksi Pekerja, Mengkonfigurasi Koneksi Keepalive, Mengoptimalkan caching, Dan penyeimbang beban, Anda dapat mengonfigurasi NGINX untuk menangani 100.000 permintaan per menit. Penting untuk dicatat bahwa pengaturan ini mungkin perlu disesuaikan berdasarkan pengaturan server spesifik dan pola lalu lintas Anda. Pemantauan dan tuning rutin dapat membantu memastikan bahwa server Anda melakukan secara optimal dan menangani kebutuhan lalu lintas Anda.