3 Kursus Python Udemy Terbaik untuk Pemula

Python sering dianggap sebagai salah satu bahasa pemrograman tingkat tinggi yang paling kuat, mudah beradaptasi, dan mudah dipelajari untuk mengembangkan situs web, komponen sistem operasi, aplikasi untuk game dan banyak lagi.

Hari ini, perusahaan suka Amazon, Intel, Dan Dell Mengandalkan pengembang Python untuk membuat bisnis mereka berjalan dan pasar kerja Python sedang booming!

[Anda mungkin juga suka: 10 kursus ilmu komputer terbaik untuk pemula]

Tidak peduli tingkat kemahiran Anda, berikut adalah tiga sumber yang luar biasa untuk meningkatkan Anda Python pengetahuan dan potensi penghasilan Anda.

1. Python untuk pemula absolut

Dalam Python dasar ini untuk Kursus Pemula Absolute, Anda akan belajar fundamental pemrograman yang bermanfaat sambil mencapai momentum dengan salah satu bahasa paling kuat yang ada.

• Menerapkan strategi debugging Python.
• Buat, mengurutkan, dan memodifikasi daftar python.
• Pelajari tipe data Python dan gunakan komentar kode dengan sempurna.
• Lakukan operasi aritmatika di Python.

2. Bootcamp Python Pro lengkap untuk 2023

Dalam kursus Python Pro Bootcamp lengkap ini untuk kursus 2023, Anda akan belajar cara membangun 100 proyek selama 100 hari, membuat aplikasi desktop, mengembangkan game seperti Pong, Blackjack, dan Snake, mengembangkan situs web dan aplikasi yang lengkap, dan banyak lagi.

Anda akan segera mengetahui mengapa coders di startup seperti Dropbox bergantung pada python karena memudahkan proses pengembangan dan iterasi pada aplikasi sebagai sepotong kue.

• Bekerja dengan variabel Python untuk mengelola data.
• Memahami tipe data dan memanipulasi string.
• Pelajari Loop Python, Fungsi, dan Karel.
• Scripting dan otomatisasi Python.

3. Python untuk Ilmu Data dan Bootcamp Pembelajaran Mesin

Dalam Python ini untuk Kursus Bootcamp Pembelajaran Data dan Pembelajaran Mesin, Anda akan disajikan dengan kombinasi unik dari proyek yang akan memandu Anda tentang apa itu pembelajaran mesin dan bagaimana Anda dapat menggunakan Python untuk mengembangkan proyek pembelajaran mesin mesin.

• Terapkan algoritma pembelajaran mesin yang berbeda.
• Paket dan Perpustakaan Master Python untuk memfasilitasi perhitungan.
• Memahami klasifikasi, regresi, dan pengelompokan.
• Jalankan model pembelajaran mesin Anda sendiri.
• Belajar menggunakan matplotlib untuk plot python
• Belajar menggunakan panda untuk analisis data